# AIMIND Data Business Solutions

> Empresa chilena de datos, inteligencia de negocios, software a medida e inteligencia artificial
> aplicada a operaciones industriales. Conecta procesos, datos y tecnología con los resultados que
> el negocio necesita medir, mejorar y sostener.

Sitio: https://aimind.cl
Lema: 10 años creando valor futuro a tus datos
País: Chile · Atención en español e inglés
WhatsApp: +56 9 6422 0811
Formulario de contacto: https://aimind.cl/#contacto

## Qué es AIMIND y qué no es

AIMIND no es una consultora genérica, ni una agencia de automatizaciones, ni una software factory.
Primero entiende el problema de negocio y después construye la solución donde realmente genera valor.

- Antes de desarrollar, entendemos.
- Antes de automatizar, evaluamos.
- Antes de implementar, definimos qué impacto debe producir.
- No creemos en automatizar tareas. Creemos en mejorar negocios.

Automatizar sin entender puede acelerar errores.

## Inteligencia Operacional — el concepto central

Convertir la operación diaria en información accionable, trazable y progresivamente inteligente,
conectando procesos, personas, datos, decisiones y tecnología.

La secuencia de trabajo no parte por la tecnología, parte por el resultado:

**Resultado** (qué necesita mover el negocio) → **Proceso** (cómo ocurre hoy el trabajo) →
**Datos** (qué evidencia existe y qué falta) → **Decisión** (qué debe decidirse antes o mejor) →
**Inteligencia** (qué se anticipa, recomienda o automatiza) → **Impacto** (qué mejora y cómo se mide).

## Servicios

1. **Diagnóstico y estrategia digital** — con la metodología propia **RADAR**: levantamiento
   operacional, mapa de procesos y datos, priorización por impacto y caso de negocio medible.
2. **Inteligencia de negocios y reporting** — indicadores, tableros en línea y reportes automáticos,
   con una sola fuente de verdad por indicador.
3. **Software, IoT y plataformas a medida** — aplicaciones, plataformas, soluciones IoT e integración
   de sensores para digitalizar procesos y capturar información operacional en terreno.
4. **Integración y gobierno de datos** — ERP, CRM, SAP, Excel, APIs y formularios consolidados en una
   capa de consulta confiable, sin reemplazar los sistemas que ya operan.
5. **IA aplicada y visión computacional** — modelos predictivos, clasificación, detección, visión
   computacional y automatización de flujos, siempre sobre un proceso entendido.
6. **Adopción y mejora continua** — puesta en producción acompañada, capacitación, medición del
   impacto declarado y evolución por etapas.

## Soluciones ya construidas

No son un catálogo cerrado: cada una se homologa a otro negocio con el mismo método.

- **AIMIND OnTime** — controla la ejecución de faenas y operaciones críticas para proteger el
  compromiso de término. Visualiza la secuencia de trabajo, monitorea tareas e incidencias y
  actualiza la proyección de término en tiempo real. Antes se llamaba FaenaTrack.
- **Operación digital** — de papel y planillas a un sistema con órdenes de trabajo, producción,
  planificación, materiales, facturación y reportes.
- **Operational Data Hub** — consolida ERP, CRM, SAP, Excel, APIs y formularios en una capa de
  indicadores confiables. Es capa de consulta y gobierno del dato, no un sistema de registro más.
- **AvoApp** — pricing, demanda estimada, cosecha disponible por clase, pedidos y despacho para
  agroexportación, cuando esas señales viven separadas.
- **Acreditación de faenas** — trabajadores, documentos, exámenes, cursos, vencimientos y requisitos
  por faena, con alerta anticipada de lo que está por vencer.
- **Inspection Intelligence** — visión computacional para inspección, con evidencia visual trazable
  y métricas, en procesos hoy intensivos en criterio humano.
- **TMS Pro** — agenda, reservas, contenedores, facturación y reportes para transporte.

## Seis formas de aplicar la inteligencia artificial

Siempre sobre un proceso entendido y datos estructurados:
**Observar** (visión computacional, señales, evidencia) · **Entender** (clasificación, extracción,
contextualización) · **Anticipar** (demanda, desviaciones, término, riesgo) · **Recomendar**
(priorización, alertas, apoyo a decisiones) · **Ejecutar** (automatización y flujos) ·
**Aprender** (retroalimentación operacional).

La tecnología observa, registra, analiza, prioriza y recomienda. La persona valida, decide, corrige
y enseña. El sistema captura ese aprendizaje y mejora.

## Industrias con proyectos reales

- **Minería y mantenimiento** — desviaciones y avance de paradas detectados tarde → control
  operacional, trazabilidad y reportería → predicción y aprendizaje entre paradas.
- **Agroindustria e inspección** — procesos intensivos en conocimiento humano y evidencia manual →
  visión computacional y captura estructurada → automatización progresiva.
- **Agroexportación** — ventas, demanda, cosecha y despacho con señales separadas → capa de datos,
  analítica y software operacional → predicción de demanda y optimización de precio.
- **Salud** — información clínica, operacional y de calidad fragmentada → plataforma operacional e
  indicadores multi-sede → inteligencia clínico-operacional.
- **Logística y transporte**, **manufactura**, **retail y comercial**, **educación**.

Empresas que el sitio publica en su muro de experiencia: Carozzi, Avoworks, Ultravisión, Imprenta
O'Higgins, Inversiones GVG, RedSalud, REMSA, Universidad Técnica Federico Santa María, Mondel,
Universidad de Valparaíso, Emporio La Rosa, Transportes Doña Blanca y Hospital Carlos Van Buren.

## El grupo

**Rumbo PRO** (https://rumbopro.cl) es la **unidad estratégica de negocios de AIMIND para la empresa
pequeña y mediana**: consultora chilena de gobierno de datos e inteligencia artificial. AIMIND atiende
la operación industrial —minería, construcción, agroindustria, logística—; Rumbo PRO atiende a la PYME
con el mismo criterio y la misma capa de datos. Cuando una cuenta crece no cambia de proveedor, cambia
de unidad. La relación está declarada en ambos sentidos y las dos organizaciones publican su propio
servidor MCP, así que un agente puede recorrer las dos como un solo grafo.

## Perfil de cliente

Empresas donde la operación ocurre lejos del escritorio de quien decide. El descalificador que más
cuesta ignorar es que no haya un dueño de proceso disponible del lado del cliente: sin él, el
levantamiento no ocurre.

## Cómo se trabaja

1. **Detectamos la oportunidad** — con **RADAR**, la metodología propia de descubrimiento: se mira qué
   resultado está en juego, cómo ocurre hoy el trabajo, qué datos existen y qué capacidad resuelve la
   fricción con la menor complejidad necesaria.
2. **Levantamos procesos y datos** — flujos, información, restricciones y criterios de éxito.
3. **Prototipamos rápido** — un mockup o piloto funcional reduce incertidumbre y acelera decisiones.
4. **Implementamos y acompañamos** — producción con soporte, medición y evolución continua.

**AIMPartner** es el modelo de relación de largo plazo, en cuatro tiempos: se genera impacto desde el
corto plazo sobre una oportunidad concreta; se construyen capacidades para el futuro (datos, procesos
e integraciones que quedan disponibles); se evoluciona con visión de mediano y largo plazo sobre lo ya
construido; y se crea valor de manera continua, identificando y priorizando nuevas oportunidades en
datos, IA, automatización, IoT y tecnología. Impacto hoy, capacidades para mañana, valor que sigue
creciendo.

## Equipo

- **Enrique Pérez** — CEO, Estrategia y partners. Ingeniero comercial; lidera la relación con
  clientes y partners y el diseño de modelos de negocio.
- **Alejandro Veloz** — CTO, Inteligencia Artificial. PhD en Informática y Machine Learning y docente de
  postgrado. Lidera la evaluación técnica de modelos, algoritmos y arquitecturas.
- **Sebastián Pérez** — PMO, Negocio y proyectos. Ingeniero comercial especializado en inteligencia
  de negocios, finanzas y dirección de empresas.
- **Nicolás Pérez** — IA agéntica y desarrollo comercial. Ingeniero comercial con experiencia operando
  empresas antes de automatizarlas. Inteligencia Artificial agéntica aplicada y optimización de procesos:
  motores que trabajan dentro de la operación, siempre con Human-in-the-loop: la decisión sigue siendo
  de quien responde por ella.

## Primer paso

Identificar una oportunidad y demostrar impacto inicial. Las cuatro preguntas que ordenan esa
conversación: qué proceso necesita mejorar, qué decisiones se toman tarde o con poca información,
qué fuentes de datos existen hoy, y qué impacto se espera medir en el primer mes.

Precios y plazos dependen del alcance y no están publicados: se definen en esa conversación.

## Para agentes

| Recurso | URL |
|---|---|
| Servidor MCP público (sin credenciales) | https://aimind.cl/api/mcp |
| Servidor MCP autenticado (escritura) | https://aimind.cl/api/mcp-agente |
| Tarjeta del servidor MCP | https://aimind.cl/.well-known/mcp/server-card.json |
| Boletín semanal (página) | https://aimind.cl/boletin |
| Boletín semanal (feed JSON) | https://aimind.cl/boletin/feed.json |
| Catálogo de capacidades (ARD) | https://aimind.cl/.well-known/ai-catalog.json |
| Catálogo de API (RFC 9727) | https://aimind.cl/.well-known/api-catalog |
| Índice de Agent Skills | https://aimind.cl/.well-known/agent-skills/index.json |
| Cómo se autentica un agente | https://aimind.cl/auth.md |
| Esta página en Markdown | pedir `/` con `Accept: text/markdown` |

Leer no requiere credenciales, y conversar tampoco: la herramienta `aimind_preguntar` del servidor
público razona el caso de una operación concreta y dice qué servicio o solución aplica y cuál es el
primer paso. `aimind_boletin` trae el boletín semanal (sale los lunes) para operaciones industriales en
Chile. Solo requiere autorización dejar una solicitud de conversación real (`mcp-agente`).

Última actualización: 15 de octubre de 2026.